同样是 AI,差别在于是否真正进入业务。以下三类,是它每天为物业实际完成的工作。
「本层今年有几家到期?」「本月还差多少未收、谁欠费最多?」——系统即时检索数百份合同、数百笔账目并完成测算,无需逐份翻阅、逐笔累加。
免租期、逐年递增、先付后付,自动排布为逐月应收;合同一旦变更,后续账目同步重算,无需人工补录。同类测算,人工往往需要数日。
到期自动催租,催收通知、选房报价、经营月报一键生成。凡涉及数据变更,先经你确认后写入。
同一套系统,双端协同:管理方在电脑后台统筹运营全局,租户在微信小程序自助办理,数据实时同步、一处更新两端生效。
你直接对话的只是一个平台智慧体;它背后是 MA + WA 多智能体架构——每个岗位配 1 个岗位大脑(MA)统筹决策,指挥 N 个工作智能体(WA)分头执行;合同解析、数据核对、租户应答各司其职,端到端接力完成。
读取合同原件,抽取租期、租金、免租、递增等条款,分类入库并归档,支持多方与补充协议。
全站数据的录入与校验执行者:结构化入库、校验一致性、拦截异常;所有数据变更都经 Kate 落库,全程留痕、可回退。
独立重算关键指标,识别多开、少开、错算,输出可追溯的核对报告。
面向租户应答:账单构成、缴费时间、报修进度实时查询。
沉淀运营规则与文档,支撑人员与系统统一检索。
传统产品将数十个功能模块平铺呈现,依赖人工逐项点选、填写、核对。我们在中枢引入一层智慧体——两端的需求先交由它处理:解析、核算、执行、应答。处理结果再落入后台业务域与数据。两端、后台、数据围绕同一套智能体运转,即所谓「打通」。
每一步智能体操作均写入你自己的数据库,可查询、可导出、可追溯。
可对接楼内硬件与第三方服务,亦可向你现有系统输出数据。
它管理的是一栋真实运营的写字楼:每层户型、每间房状态、每份合同条款均真实、准确。同一套系统,可落地于写字楼、园区与商业综合体。
数百间房的缴费状态以颜色标识,欠费、临期、已结清一目了然,优先催收对象清晰可辨。
让 AI 真正落地执行的,不是一个对话窗口,而是三项底层能力:解析原始资料、按规则精准测算、多智能体(MA+WA)分工完成任务。三者与行业无关——楼宇只是我们率先跑通的场景。
合同、票据、单据等无固定格式的文件,智慧体可直接解析、抽取、归档。跨行业时,变化的只是文件类型,而非这套能力。
将业务规则转化为可自动执行的测算与核对:应收金额自动测算,差错自动识别并校准。楼宇场景排布的是收租计划,其他行业则对应各自的账务体系。
每个岗位由 1 个岗位大脑(MA)指挥 N 个工作智能体(WA),任务被打包成一张张 ATC 任务卡——把数据、规则、执行装进一个标准单元(做什么 / 怎么做 / 执行 / 校验),ERP 管记账、ATC 管干活;凡要改数据先经你确认、五层留痕、可回退。这套协作与管控机制,跟行业无关。
* 以上三项能力均已在楼宇场景中真实运行;页面所述均按真实产品进度陈述。
无需将核心数据托付于第三方平台账号。从域名、数据库到小程序,整套系统都归你自己。
用自有域名访问系统,谁能进、如何进,由你决定。
每条数据锚定房间、电梯、电表等现实中不变的对象;原始记录只增不改,可导出、可追溯、每日备份——这是智慧体敢自主执行的前提。
小程序是你自己的资产,而非依附第三方平台的租用账号。
所有数据存于你自己的数据库,用自有域名和独立小程序,每一步操作都留痕可查——而非登入第三方平台账号、数据存放在他人服务器的模式。
不会。凡涉及数据变更,先生成草稿供你审阅,确认后方才写入;权限按角色划分,每一步操作均留痕可查。
能。合同原件由 John 智慧体解析入库并归档,历史账单可导入并由引擎按条款重算校准,上线时 George 会做一次数据审计对齐。
都适用。同一套系统,从单栋楼到数十个项目均可管理;每层平面按真实户型绘制,多栋楼独立管理,写字楼、园区、综合体皆可套用。